5,000종목 실시간 스크리닝과 유저 컨펌형 AI 퀀트 시스템 설계 노하우

주식 및 금융 투자 시스템을 구축할 때 많은 기업이 "100% 알아서 매매하는 AI 자동매매"를 유혹처럼 떠올립니다. 하지만 실제 자금이 오가는 시장에서 설명 불가능한 블랙박스 알고리즘에 매매를 전임하는 것은 막대한 투자 손실과 금융 규제 리스크를 동반합니다.

SoftGrid Lab은 "인간의 판단을 대체하는 AI" 대신, 5,000개 유니버스를 초고속으로 분석해 최적의 타점을 선별하고 사용자가 직접 클릭으로 승인할 때만 작동하는 "유저 컨펌형(User-Confirmed) 인텔리전스 아키텍처"를 제시합니다.

EMA 3단계 필터 로직과 실시간 백테스트 엔진

우리가 구축·운영 중인 DaVinci Trade 플랫폼은 20년 실전 매매 노하우를 코드로 체계화했습니다. 단기 급등주를 무분별하게 추천하는 대신, EMA 50/200 중장기 정배열 추세, 거래량 밀집도, 변동성 돌파라는 3단계 필터를 엄격하게 통과한 종목만 선별합니다.

나아가 해당 필터가 과거 1년 동안 작동했을 때의 승률과 최대 낙폭(MDD)을 사용자가 브라우저에서 실시간 백테스트 시뮬레이터로 직접 검증할 수 있도록 설계하여 신뢰도를 극대화했습니다.

Next.js 16과 고속 금융 스트리밍 아키텍처

수천 개 종목의 호가와 캔들 데이터를 끊김 없이 실시간 처리하기 위해 Next.js 16(Turbopack), TypeScript, Caddy 리버스 프록시를 결합한 가볍고 견고한 고속 파이프라인을 구축했습니다. 중간 브로커 없이 독립된 자사 전용 퀀트 스튜디오를 원하는 B2B 고객사에게 최적화된 설계 모델입니다.